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¿Cómo
funcionan los buscadores?
Los servicios de búsqueda accesibles al
público en la red (Google, Yahoo, msn, Altavista,
Go, etc) usan varias técnicas para acelerar y
refinar sus búsquedas.
Un modo de ahorrar tiempo de búsqueda consiste
en comparar la pregunta del usuario de Internet con
un archivo índice de datos procesados previamente
y almacenado en una ubicación determinada, en
lugar de comparar con millones de sitios de la red.
Para actualizar los datos procesados, la base de datos
ejecuta de manera periódica un programa llamado
oruga para leer las páginas de Internet. Un programa
diferente analiza las páginas resultantes para
extraer términos clave de búsqueda. Estas
palabras se guardan en el archivo índice junto
con los enlaces a las páginas correspondientes.
Entonces, las preguntas nuevas que envían los
usuarios se comparan con este archivo índice.
La “búsqueda inteligente” o smart
representation consiste en elaborar el índice
según una estructura que reduzca al mínimo
el tiempo de búsqueda. Los datos se ordenan con
mucha mayor eficacia en forma de “árbol”
que mediante un listado secuencial. En los índices
arborescentes, la búsqueda comienza desde arriba
o nudo de ráiz.
Para localizar términos que comienzan por letras
del alfabeto anteriores a la letra inicial de la palabra
nudo, el buscador parte de la ramificación izquierda;
y si la letra es posterior en el alfabeto, de la ramificación
derecha. Cada nudo subsiguiente ofrece más ramificaciones
hasta que se localiza el término en cuestión,
o hasta concluir que no se encuentra en el árbol.
Como resultado de estas búsquedas suelen ofrecerse
numerosos enlaces o URL (unified resource locator).
Pero todos los enlaces resultantes tienen por lo general
la misma relevancia, debido a las ambiguedades del idioma
(i.e.: “jugar polo”, frente a “polo
norte”). Para deducir los registros más
pertinentes, el algoritmo de búsqueda aplica
estrategias clasificatorias. Un método habitual,
conocido como “peso según frecuencia”,
asigna un peso relativo a las palabras para indicar
su importancia en cada documento; la asignación
de relevancia se basa en la distribución de las
palabras y en la frecuencia con que aparecen.
A las palabras que aparecen con mucha frecuencia (como
“o”, “para” y “con”)
y en muchos documentos se les atribuye mucho menos peso
que a las que aparecen en pocos documentos y tienen
más trascendencia semántica.
Pero que usa Google que hace más efectiva su
búsqueda?. El análisis de enlaces, que
constituye otra estrategia fundamental. Esta técnica
estudia la naturaleza de cada página (si se trata
de una “autoridad”, porque otras páginas
remiten a ella, o si es un “eje”, porque
remite a otras páginas).
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